Облачный ИИ
Облачные сервисы подходят для многих повседневных задач. При работе с конфиденциальной информацией нужно отдельно учитывать сам факт передачи данных внешнему поставщику.
Внедряем локальные ИИ-модели, поиск по корпоративным документам и интеграции с 1С, ERP и CRM. Рабочие данные остаются внутри компании. Пилот — от 1 млн ₽ без покупки оборудования; промышленная система с оборудованием — от 9,9 млн ₽.
Обсудить задачуЗакрытый контур
ППР, чертежи, договоры, финансовые данные, клиентская база, производственные показатели, переписка и технологическая документация остаются в инфраструктуре предприятия.
Облачный ИИ
Облачные сервисы подходят для многих повседневных задач. При работе с конфиденциальной информацией нужно отдельно учитывать сам факт передачи данных внешнему поставщику.
Закрытый ИИ
Обработка идёт внутри периметра компании, без отправки рабочих данных во внешний AI-сервис.
Документы и корпоративная информация обрабатываются на согласованной инфраструктуре предприятия.
При необходимости систему можно развернуть в полностью изолированной сети.
Компания сама определяет, какие сотрудники и системы видят данные и какие действия им разрешены.
Рабочий процесс не зависит от смены тарифов, политик и ограничений внешней AI-платформы.
Для чувствительных данных закрытый контур даёт компании полный контроль над хранением, доступом и обработкой.
Форматы запуска
Пилот проверяет один приоритетный сценарий на ограниченном наборе данных. Если результаты подтверждают пользу решения, готовим промышленное внедрение.
Пилот
от 1 000 000 ₽Проверка одного приоритетного сценария на ограниченном наборе данных. Покупка серверного оборудования в стоимость пилота не входит.
Обсудить пилотПромышленный проект
от 9 900 000 ₽Серверная платформа, локальные модели, работа с корпоративными знаниями и внедрение. Состав и окончательную смету фиксируем после обследования.
Обсудить внедрениеМодель, документы, поиск по знаниям и интерфейс для проверки сценария.
Качество, скорость, ошибки, ограничения и опора на источники.
Архитектура, требования к оборудованию, состав работ и предварительная смета.
Сценарии применения
В примерах ниже собраны задачи из разных отделов и отраслей. Для вашей компании мы разберём конкретный процесс, выберем подходящий сценарий и подключим его к CRM, ERP, почте, документам, базам данных, оборудованию или внутренним сервисам.
Сначала изучаем, как устроена работа, затем выбираем модели и интеграции.Единая система
Оркестратор связывает специализированные модели, агентов, корпоративные системы и правила компании. Получив задачу, он определяет порядок действий, вызывает нужные инструменты, проверяет результат каждого этапа и продолжает работу по заданному сценарию.
Сотрудник подключается в точках, где нужны его полномочия, опыт или окончательное решение.
Интеграции
Система может получать данные и передавать результаты в уже используемые сервисы:
Существующую инфраструктуру не придётся менять целиком. ИИ добавляется в неё как ещё один рабочий слой.
Технологии
Наш опыт
Мы создаём продукты, API и внутренние системы, поэтому знаем, как AI-часть ведёт себя после запуска и в ежедневной работе.
Внутренняя система объединяет проекты, задачи, загрузку команды, финансы и учёт AI-операций.
Открыть кейсNoiseCut проверяет входящие заявки с помощью правил и ML-моделей, передаёт результат в CRM и сохраняет историю решений.
Открыть кейсAitera собирает в одном интерфейсе AI-инструменты для текста, изображений, видео, аудио, перевода и презентаций.
Открыть кейсКак мы работаем
Часто разумно начать с одного рабочего сценария. Он покажет качество результата, реальную экономию и ограничения, после чего систему можно расширять уже на проверенной основе.
Начнём с вашей задачи
Обсудим ваши данные, требования к закрытому контуру и интеграциям. Определим сценарий пилота, требования к инфраструктуре и следующий шаг для подготовки архитектуры и предварительной сметы.
Обсудить архитектуру и смету Если готового решения нет, спроектируем его под ваш процесс.Начнём с разговора
Опишите текущую ситуацию и желаемый результат. Мы изучим сообщение, зададим уточняющие вопросы и предложим следующий шаг.
+7 993 934‑05‑22
info@techno-code.ru
Telegram: @technocode_ooo