Технокод
Обсудить проект

Private AI в закрытом контуре предприятия

Внедряем локальные ИИ-модели, поиск по корпоративным документам и интеграции с 1С, ERP и CRM. Рабочие данные остаются внутри компании. Пилот — от 1 млн ₽ без покупки оборудования; промышленная система с оборудованием — от 9,9 млн ₽.

Обсудить задачу
Private AI в закрытом контуре предприятия

Закрытый контур

Конфиденциальные данные можно обрабатывать внутри компании

ППР, чертежи, договоры, финансовые данные, клиентская база, производственные показатели, переписка и технологическая документация остаются в инфраструктуре предприятия.

Облачный ИИ

Ваши данные
Интернет
Поставщик
AI-модель
Результат

Облачные сервисы подходят для многих повседневных задач. При работе с конфиденциальной информацией нужно отдельно учитывать сам факт передачи данных внешнему поставщику.

Закрытый ИИ

Ваши данные
Инфраструктура
Ваша модель
Результат

Обработка идёт внутри периметра компании, без отправки рабочих данных во внешний AI-сервис.

01

Данные остаются внутри

Документы и корпоративная информация обрабатываются на согласованной инфраструктуре предприятия.

02

Работа без интернета

При необходимости систему можно развернуть в полностью изолированной сети.

03

Доступ по вашим правилам

Компания сама определяет, какие сотрудники и системы видят данные и какие действия им разрешены.

04

Своя инфраструктура

Рабочий процесс не зависит от смены тарифов, политик и ограничений внешней AI-платформы.

Для чувствительных данных закрытый контур даёт компании полный контроль над хранением, доступом и обработкой.

Форматы запуска

Пилот или промышленная система

Пилот проверяет один приоритетный сценарий на ограниченном наборе данных. Если результаты подтверждают пользу решения, готовим промышленное внедрение.

Пилот

от 1 000 000 ₽

Private AI Pilot

Проверка одного приоритетного сценария на ограниченном наборе данных. Покупка серверного оборудования в стоимость пилота не входит.

Обсудить пилот

Промышленный проект

от 9 900 000 ₽

AI-система с оборудованием

Серверная платформа, локальные модели, работа с корпоративными знаниями и внедрение. Состав и окончательную смету фиксируем после обследования.

Обсудить внедрение
01

Тестовая система

Модель, документы, поиск по знаниям и интерфейс для проверки сценария.

02

Результаты проверки

Качество, скорость, ошибки, ограничения и опора на источники.

03

План внедрения

Архитектура, требования к оборудованию, состав работ и предварительная смета.

Сценарии применения

Где ИИ действительно экономит время

В примерах ниже собраны задачи из разных отделов и отраслей. Для вашей компании мы разберём конкретный процесс, выберем подходящий сценарий и подключим его к CRM, ERP, почте, документам, базам данных, оборудованию или внутренним сервисам.

Сначала изучаем, как устроена работа, затем выбираем модели и интеграции.
01 / 10
01

Проверка ППР и технической документации

Система сопоставляет ППР и ТЗ с нормативами и требованиями заказчика, отмечает пропуски и расхождения, а затем готовит список замечаний для инженера.

ВыгодаНа первичную проверку уходит заметно меньше времени, поэтому специалист может сосредоточиться на спорных и сложных местах.
02

Инженерные расчёты

ИИ помогает считать, перебирать варианты, подбирать параметры и материалы, а также готовить исходные данные для специализированных программ.

ВыгодаЗа то же время можно проверить больше вариантов и сократить объём однотипных ручных операций.
03

Визуальный контроль качества

Камеры и фотографии становятся источником данных: система ищет дефекты, нарушения технологии, отсутствие СИЗ и ошибки комплектации.

ВыгодаКонтроль работает круглосуточно и помогает реже пропускать брак.
04

Обработка заявок и обращений

Система читает письма, формы и сообщения, определяет тему и срочность обращения, заполняет нужные поля и запускает согласованный процесс.

ВыгодаCRM заполняется автоматически, заявки реже теряются, а сотрудник получает уже подготовленную задачу.
05

Голосовой ИИ-сотрудник

Принимает и совершает звонки, отвечает на типовые вопросы, собирает данные, записывает клиентов и переводит нестандартные обращения на сотрудника.

ВыгодаОбращения можно принимать круглосуточно без такого же роста нагрузки на штат.
06

Планирование производства и ресурсов

При расчёте плана система учитывает заказы, смены, загрузку оборудования, остатки материалов, сроки и производственные ограничения.

ВыгодаПроизводство быстрее перестраивается при изменениях, а простои сокращаются.
07

Прогнозирование поломок

Телеметрия, история ремонтов и текущие показатели помогают заранее заметить признаки неисправности и запланировать обслуживание.

ВыгодаСнижается вероятность аварийной остановки и связанного с ней простоя.
08

Закупки и поставщики

Система собирает предложения поставщиков, сравнивает цены, характеристики, сроки и условия, отмечает расхождения и готовит сводку.

ВыгодаЗакупщик тратит меньше времени на таблицы и больше на выбор условий и переговоры.
09

Корпоративный эксперт

ИИ ищет ответы в регламентах, договорах, инструкциях, материалах проектов и других согласованных источниках компании.

ВыгодаСотрудники быстрее находят нужные сведения и меньше зависят от того, кто именно помнит историю вопроса.
10

Автономный ИИ-исполнитель

Получив задачу, система сама проходит несколько этапов: анализирует данные, запускает нужные инструменты, создаёт документы и обращается к корпоративным системам.

ВыгодаМожно автоматизировать целый участок работы, включая переходы между отдельными операциями.

Единая система

Несколько ИИ-модулей можно собрать в один процесс

Оркестратор связывает специализированные модели, агентов, корпоративные системы и правила компании. Получив задачу, он определяет порядок действий, вызывает нужные инструменты, проверяет результат каждого этапа и продолжает работу по заданному сценарию.

Сотрудник подключается в точках, где нужны его полномочия, опыт или окончательное решение.

  1. Заявка
  2. Анализ документов
  3. Проверка требований
  4. Расчёт
  5. Запрос данных
  6. Предложение
  7. CRM
  8. Задачи
  9. Контроль
  10. Результат
AI-помощник отвечает на отдельный вопрос.Оркестратор проводит задачу через весь процесс.

Интеграции

Подключаем ИИ к рабочим системам компании

Система может получать данные и передавать результаты в уже используемые сервисы:

CRMERP1СКорпоративная почтаБазы данныхФайловые хранилищаAPIМессенджерыТелефонияКамерыПромышленное оборудованиеВнутренние сервисы

Существующую инфраструктуру не придётся менять целиком. ИИ добавляется в неё как ещё один рабочий слой.

Технологии

Технологии выбираем после разбора задачи

LLMЛокальные моделиRAGКомпьютерное зрениеSpeech-to-TextText-to-SpeechAI AgentsMCP / APIБазы данных

Наш опыт

Проекты, в которых уже работает ИИ

Мы создаём продукты, API и внутренние системы, поэтому знаем, как AI-часть ведёт себя после запуска и в ежедневной работе.

TechnoCode WorkCRM

TechnoCode WorkCRM

Внутренняя система объединяет проекты, задачи, загрузку команды, финансы и учёт AI-операций.

Открыть кейс
NoiseCut

NoiseCut

NoiseCut проверяет входящие заявки с помощью правил и ML-моделей, передаёт результат в CRM и сохраняет историю решений.

Открыть кейс
Aitera

Aitera

Aitera собирает в одном интерфейсе AI-инструменты для текста, изображений, видео, аудио, перевода и презентаций.

Открыть кейс

Как мы работаем

От процесса до работающей системы

  1. 01Изучаем процесс
  2. 02Проектируем архитектуру
  3. 03Делаем прототип
  4. 04Подключаем данные
  5. 05Тестируем
  6. 06Внедряем
  7. 07Развиваем

Часто разумно начать с одного рабочего сценария. Он покажет качество результата, реальную экономию и ограничения, после чего систему можно расширять уже на проверенной основе.

Начнём с вашей задачи

Расскажите, какой процесс отнимает у команды больше всего времени

Обсудим ваши данные, требования к закрытому контуру и интеграциям. Определим сценарий пилота, требования к инфраструктуре и следующий шаг для подготовки архитектуры и предварительной сметы.

Обсудить архитектуру и смету Если готового решения нет, спроектируем его под ваш процесс.

Начнём с разговора

Обсудим вашу задачу?

Опишите текущую ситуацию и желаемый результат. Мы изучим сообщение, зададим уточняющие вопросы и предложим следующий шаг.

+7 993 934‑05‑22
info@techno-code.ru
Telegram: @technocode_ooo